剛從國外回來的我可以說是人生地不熟,想買個東西又
不知道哪裡比較方便又能節省時間,還好跟朋友聊天的
時候有提到想購買【MindShift Gear 曼德士】MS216A戶外探險攝影背包(全配-暮光藍)但又不知道哪裡買
比較便宜又方便~好友二話不說立馬介紹了在
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商品訊息功能
--注 意--
※此賣場為"暮光藍/全配"下單區※
※圖片僅供參考本商品不含相機.鏡頭.iPad.閃燈.書.文件.PR211記憶卡袋…等等以下圖示中拍攝道具※
※商品圖顏色因電腦螢幕色差略有不同，以實際商品顏色為準※
-商品內附--
防水雨罩
體積
外部體積:11” W x 24.4” H x 9.1” D (28 x 62 x 23 cm)
內部體積:8.5” W x 11” H x 4” D (22 x 28 x 10 cm)
腰包
外部體積:11” W x 8.7” H x 6.7” D (28 x 22 x 17 cm)
內部體積:10.4” W x 7.9” H x 5.5” D (25.5 x 20 x 14 cm)
重量
背包: 2.7 lbs
腰帶包: 1.2 lbs
總重: 3.9 lbs
| 保固期 | 新品瑕疵可換貨 |
|---|
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肉毒桿菌在全球微整形具有相當龐大的市場，帶來每年上看數十億的無限商機，亞洲的醫美龍頭南韓，對於肉毒桿菌施打的量約為台灣的兩倍之多，在這樣的情況之下，南韓的醫師對於肉毒桿菌使用上更加講究。
南韓醫美診所「TOXnFILL」的姜樹擎（Kang,SooKyong）室長表示，診所對於第一次前來施打的顧客，在一對一的諮詢窗口，給予詳細的解說，了解顧客的需求，並以公開的種類價格目錄向顧客做介紹，南韓在肉毒桿菌的品牌選擇相較台灣有更多選擇，會依不同對象貼心給予推薦不同的產品，如學生族群，診所不會推薦價格過於高昂的產品，姜室長也指出，在南韓如此大量且長期的使用下，消費者除了考量微整療程的效果外，更重視長期施打的安全性，因此若要避免抗藥性問題，且希望能夠持續進行施打維持效果的話，會建議使用不含複合性蛋白質的新一代肉毒桿菌。
姜室長表示，TOXnFILL診所以合理的價格、豐富的經驗，且追求精進聞名，每天約有300位預約顧客上門，諮詢師在評估顧客的症狀時，會拍照並透過專用系統做醫療紀錄，清楚記載著客人的病歷、每次施作的療程等細節，並站在顧客的立場，每次進行肉毒桿菌施打時，會在客人面前進行「開瓶」的動作，讓客人確信診所使用的是自己挑選的廠牌無誤。姜室長也強調，他們首先開始這樣的做法取得顧客信任，後來也有許多診所效仿。
▲在客人面前進行「開瓶」的動作，讓客人確信診所使用的是自己挑選的廠牌無誤。（圖／記者賴詠璿攝 , 2017.09.12）
▲在客人面前進行「開瓶」的動作，讓客人確信診所使用的是自己挑選的廠牌無誤。（圖／記者賴詠璿攝 , 2017.09.12）
好用此外，姜室長也提到了施打肉毒桿菌後常遇到的一些問題，如施打在肩膀斜方肌改善線條，可能會造成手臂抬不起來，無法提起重物；施打在小腿改善蘿蔔腿，則一個月不能穿著高跟鞋，不過問題都會隨時間而改善的。她也曾遇過客人施打臉部後卻沒有產生效果，如遇上此問題，診所也提供在一個月後進行免費補打。
出清特賣愛美是女人的天性，就連姜室長也不例外，37歲的她表示，自己從25歲就開始透過注射肉毒桿菌讓肌膚維持在最佳狀態，直到現在臉部肌膚一樣具有光澤又有彈性，自己就是診所最佳的活招牌。
▲肉毒桿菌消除國字臉術後對比。（圖／TOXnFILL提供）
▲肉毒桿菌改善斜方肌術後對比。（圖／TOXnFILL提供）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工業4.0意味著生產全面數位化，藉由大數據與人工智慧（AI），提升整體執行效率，加強客制化生產概念外，制訂決策也能更加精準，當然許多目前需要人力的作業，未來將會被數位系統取代。。
在大數據、AI、網路技術帶領下，許多產業都已走在工業4.0，只是不同產業類別，發展速度需求不同，可能高科技產業已在快速成長或高原期，傳統產業則仍在發展初期，所以協助廠商必須客制化解決方案，幫助產業升級。
Intel亞太區製造業解決方案總監李立仁表示，工業4.0最重要基礎，就在設備機具能夠連網，產生數據轉換成有用資訊，提供系統模擬各種狀況，分析不同風險，同時讓AI深度學習，最後區分巨量數據資料，保留在終端或雲端。
想像自動駕駛系統，車用電腦利用各項感應器與現有數據，反應行車時各種狀況，當車子停下時，再回傳數據給雲端系統學習，判斷不同行車狀態所需反應，再把學習資料回傳給車用系統，讓自動駕駛更加聰明。
李立仁說，工業4.0類似自動駕駛概念，工廠內各項機具與感應器，藉由內部系統蒐集資訊與分析，區分現場反應與回傳雲端，AI利用雲端資料深度學習，再把有用判斷回傳系統，當作未來現場判斷依據。
工業4.0時代，蒐集數據也會越來越多樣化，不僅是數據報表，攝影機拍攝生產器械運作，也能夠成為AI判斷維修或危害發生依據，許多現在必須仰賴人類執行工作，未來可能都會被智慧化系統取代。
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